Data Architect (M/W/D), München

Permanent employee, Full-time · München, Remote

Über uns
Bei STI-Consulting werden seit über 25 Jahren technologisches Know-How und innovative Lösungen für digitale Transformation mit menschlicher Nähe verbunden. Als führender europäischer Anbieter von Innovations- und Technologiedienstleistungen umfasst unser Beratungsportfolio die Schwerpunkte Data Science, Business Intelligence, Technical Consulting, ServiceNow, Project Management, Innovation & Agile Culture sowie Cloud Services. Unsere Expertinnen und Experten entwickeln individuelle Lösungen, gestalten IT-Infrastrukturen und analysieren Daten für unsere Kunden. In vielseitigen Projekten ebnet unser Fachwissen in Business Intelligence und Data Science den Weg für objektive, zukunftsorientierte Entscheidungen. Unsere Teams im Recruiting, Sales und Internal Excellence sind dabei das Fundament unseres Schaffens und unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung.

Wir sind ein multikulturelles, innovatives und aufgeschlossenes Team. Wir begeistern unsere Kunden mit unserer tiefgreifenden Expertise, unserer Motivation großartige Ergebnisse zu erzielen und setzen mit unserem persönlichen Ansatz das i-Tüpfelchen. Unsere Werte setzen sich aus Partnerschaftlichkeit, Loyalität, Offenheit, Verbindlichkeit, Vertrauen und familiären Umgang zusammen und bestimmen das STI-Mindset. Wir sind detailverliebt, bleiben aber stets pragmatisch. Willkommen bei STI!
Deine Aufgaben
  • Du berätst unsere Kunden bei der Einführung oder Erweiterung von Cloud- oder On-Premise basierten Big Data Architekturen
  • Du konzipierst Anforderungsanalysen und setzt diese um
  • Du verantwortest End-to-End Implementierung, von der Datenintegration bis hin zur Verwendung in analytischen Modellen und Operationalisierung 
  • Die Aufbereitung und Analyse von großen, strukturierten und unstrukturierten Datenmengen auf Basis skalierender Cloud-Infrastrukturen gehört zu deinen Aufgaben
  • Du bereitest Daten auf, die als Basis für Management Reportings und Dashboards dienen
  • Dich erwartet eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Data Engineers zur Erstellung analytischer Modelle, predictive Auswertungen, sowie der Erarbeitung von präventiven Gegenmaßnahmen
  • Du verfolgst eine kontinuierliche Unterbreitung von Verbesserungsvorschlägen zur Effizienzsteigerung bereits eingesetzter Big Data Lösungen
Dein Profil
  • Du hast mehrjährige Erfahrung mit einer der großen Cloudplattformen (Amazon AWS, Google Cloud oder MS Azure) sowie modernen Big Data Technologien (Hadoop, Spark) 
  • Du hast bereits Projekterfahrung mit Cloud & Big Data-Architekturen als Data Lake gesammelt
  • Optimal wäre es, wenn du schon Erfahrungen mit Real-Time-Infrastrukturen z.B. mit Kafka oder vergleichbaren Cloud Services hast
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und PL/SQL 
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse in Scala, Java, Python 
  • Du hast einen Hochschulabschluss oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
  • Du hast eine grundsätzliche Reisebereitschaft (DACH) 
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
Wir bieten

  • Attraktive, leistungsorientierte Bezahlung
  • Ein familienfreundliches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten: remote, beim Kunden oder im Office
  • Ausgezeichnetes Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, denn das Know-how unserer Mitarbeiter*innen bringt auch uns voran
  • Spannende Pro­jekte in einem inno­va­ti­ven und inter­na­tio­na­len Umfeld mit moderns­ten Tech­no­logien
  • Du hast die Möglichkeit dir dein eigenes JobRad über uns zu bestellen
  • Teamplay ist uns wichtig
  • Das Leben ist mehr als Arbeit, deswegen bieten wir 30 Tage Urlaub
Hier kannst du schon mal einen Einblick bekommen, was dich bei uns erwartet
Your application!
We appreciate your interest in Demo GmbH. Please fill in the following short form. Should you have any difficulties in uploading your files, please contact us by mail at demodaten@demo.de.
Uploading document. Please wait.
Please add all mandatory information with a * to send your application.